Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB - Karlsruher Zentrum für Materialsignaturen KCMZum Download der Programmübersicht als PDF.
Programm
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Erster Konferenztag
21. November 2024
| Zeit | Aktion | Autor | Organisation | Titel |
| 09:30 | Registrierung und Ausgabe der Tagungsunterlagen mit Begrüßungskaffee | |||
| 10:00 | Begrüßung und Eröffnung | |||
| Messtechnische Anwendungen | ||||
| 10:15 | Vortrag | Bernd Jähne | Uni-Heidelberg | Subsurface imaging of dynamic processes close to an interface by active thermography |
| 10:40 | Vortrag | Manuel Klaiber | Uni-Stuttgart GSaME | Automated, Image-Based Parameter Optimization for Single-Pulse Laser Drilling |
| 11:05 | Postersession | Bernd Jähne | Uni-Heidelberg | Release 4.1 of the EMVA 1288 Standard |
| Postersession | Bastian Erdnüß | Fraunhofer IOSB | M-Schätzer im Vektorraum | |
| Postersession | Markus Schatzl | senswork GmbH | The Future of Machine Vision: AI Software Designed with Users in Mind | |
| 11:20 | Kaffeepause und Posterpräsentation | |||
| Robotik | ||||
| 11:40 | Vortrag | Gergely Sóti | HS-Karlsruhe IRAS | Enhancing Robotic Actions Through a Continuous Geometric Framework Based on Neural Radiance Fields |
| 12:05 | Vortrag | Msuega Jnr. Iorpenda | TH-Würzburg/Schweinfurt | Constrained Hand-Multiple-Eyes Calibration |
| 12:30 | Postersession | Ines Müller | Chromasens GmbH | Machine Learning-Based Battery Electrode Foil Inspection |
| 12:40 | Mittagspause und Posterpräsentation | |||
| Bildgewinnung | ||||
| 13:40 | Vortrag | Hanna Senke | Fraunhofer IOSB-INA | Deep Learning-Based Localisation of Combine Harvester Components in Thermal Images |
| 14:05 | Vortrag | Christian Kludt | Fraunhofer IOSB | Analysis of the noise characteristics of a synthetically rendered scence and conclusions for sensor-realistic image simulation |
| 14:30 | Vortrag | Alkhazur Manakov | Uni-Heidelberg HCI/IWR | Performance comparision of area-scan and event-based camera |
| 14:55 | Kaffeepause und Posterpräsentation | |||
| Bildverarbeitung | ||||
| 15:15 | Vortrag | Akshaya Srinivasan | Fraunhofer ITWM | Benefiting from Quantum? A Comparative Study of Q-Seg, Quantum-Inspired Techniques, and U-Net for Crack Segmentation |
| 15:40 | Vortrag | Simon Wezstein | MSTVision GmbH | Designing fast semantic segmentation CNNs for FPGAs |
| 16:05 | Kaffeepause | |||
| KI als Mess- und Prüfmittel | ||||
| 16:15 | Podiumsdiskussion | Moderation: Bernd Jähne | Uni-Heidelberg | Reicht die klassische Messmittelanalyse oder braucht es mehr? |
| M. Heizmann (Standardisierung), M. Huber (KI-Experte), M. Ulrich (Messtechnik), A. Braun (Optik, Bildgewinnung), C. Neukirch (VW) | ||||
| 17:15 | Ende des ersten Tages |
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| 19:00 | Empfang und Abendveranstaltung im Torbogensaal des Botanischen Garten Karlsruhe |
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Zweiter Konferenztag
22. November 2024
| Zeit | Aktion | Autor | Organisation | Titel |
| Beginn | ||||
| Unsicherheiten bei ML | ||||
| 09:00 | Vortrag | Kira Wursthorn | KIT-IPF | Semantic Segmentation and Uncertainty Quantification with Vision Transformers for Industrial Applications |
| 09:25 | Vortrag | Steven Landgraf | KIT-IPF | Evaluation of Multi-task Uncertainties in Joint Semantic Segmentation and Monocular Depth Estimation |
| Wahrnehmung von Personen | ||||
| 09:50 | Vortrag | Dennis Basile | Fraunhofer IOSB-INA | Evaluation of 3D-LiDAR Based Person Detaction Algorithms for Edge Computing |
| 10:15 | Vortrag | Vishwesh Vishwesh | Fraunhofer IOSB | Explainable Fatigue Detection in Assembly Tasks through Graph Neural Networks |
| 10:40 | Kaffeepause und Posterpräsentation | |||
| Plenarvortrag | ||||
| 11:10 | Plenarvortrag | Ivo Ihrke | Uni-Siegen | Light Fields and Rich Data AI |
| 12:00 | Mittagspause und Posterpräsentation | |||
| Fahrzeuge | ||||
| 13:00 | Vortrag | Jan Lippemeier | TH-Ostwestfalen-Lippe | Visual Car Brand Classification by Implementing a Synthetic Image Dataset Creation Pipeline |
| 13:25 | Vortrag | Richard Fehler | FZI | Robuste Ampelerkennung und Haltelinienfreigabe durch Kartenassoziation in automatisierten Fahrzeugen |
| 13:50 | Vortrag | Alexander Braun | HS-Düsseldorf | Evaluating object detection algorithms on automotive datasets with the generalized spatial recall index |
| 14:15 | Kaffeepause | |||
| Fahrzeuge | ||||
| 14:30 | Vortrag | M. Saquib Sarfraz | Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH | AI Scratching Your Car: Using Diffusion Models for Training Data Generation in Automotive Damage Detection |
| 14:55 | Vortrag | Christian Kinzig | KIT-MRT | Image Stitching using Gradual Image Warping in Autonomous Driving |
| 15:20 | Best Contribution Award, Zusammenfassung und Schlussworte | |||
| 15:40 | Ende | |||